快速，紧凑，准确的代码混合文本语言识别模型
快速，紧凑，准确的代码混合文本语言识别模型
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在本文中，我们表明具有简单全局约束解码器的前馈网络可以准确，快速地标记100种语言和100种语言对的混码和单语文本。该模型在准确性和速度方面均优于先前发布的多语言方法，可将速度提高800倍，平均绝对g值提高了19.2％。 一种与语言无关的说话人识别算法。 ppt下载。
Heroku：此应用程序未检测到默认语言。 快速紧凑的精确模型，用于代码混合文本的语言识别。 Google将在EMNLP上有很强的影响力，我们的一些研究人员将介绍他们在各种主题上的研究成果，包括语言识别，分段，语义解析和问题解答，此外还将在会议的各个组织中服务。 自动语言检测php日期。
使用语言识别结果来驱动工作流程。 https://seesaawiki.jp/tonamizu/d/%26%231603%3b%26%231588%3b%26%231601%3b%20%26%231575%3b%26%231604%3b%26%231604%3b ％26％231594％3B％26％231577％3B 此类文本在网上，文档，社交媒体和留言板上越来越普遍。在本文中，我们表明具有简单全局约束解码器的前馈网络可以准确，快速地标记100种语言和100种语言对的混码和单语文本。在准确性和速度方面，该模型均优于以前发布的多语言方法。
https://ameblo.jp/hayomiken/entry-12527713191.html Dblp：自然语言处理中的经验方法2018。 一种快速紧凑的精确模型，用于代码混合文本的语言识别。 一种快速，紧凑，准确的代码混合文本语言识别模型。 binushigo / d /腓％20Bahasa％20Pengesanan％20Bahasa Yuan Zhang-Google学术搜索引用。 Google参加了EMNLP 2018。 2自动语言检测。 使用fastText快速准确地识别语言。它可以识别170多种语言，占用不到1MB的内存，并且每秒可以分类数千个文档。它基于fastText库，在这里以开源形式发布，每个人都可以免费使用。我们将发布该模型的多个版本。
美国将来的西班牙语预测。 沃森语言识别工具。 PDF自动识别书面文字。 一种快速，紧凑，准确的代码混合纺织品语言识别模型。 Dblp：Jason Riesa。 http://utocylol.parsiblog.com/Posts/1/%d8%a7%d9%83%d8%aa%d8%b4%d8%a7%d9%81+%d8%a7%d9%84%d9% 84％D8％BA％D8％A9 +％D8％BA％D9％8A％D8％B1 +％D8％B5％D8％广告％D9％8A％D8％广告/
一个快速，紧凑，准确的代码混合语言识别模型。
快速，紧凑，准确的代码混合文本语言识别模型。
